8月30日下午，义乌“AI”大气治理平台弹出一条橙色预警：福田街道尚经片区，PM10浓度在10分钟内出现短时突升。值班人员点开该区域所属的治理网格——系统已提前归集了周边4个施工工地、7家小型加工企业的排污台账与环保手续状态。工作人员随即赶赴现场核查，并调度无人机开展定向巡查，确认工地存在裸土未覆盖、出入口扬尘明显等问题，当场责令施工单位落实覆盖和洒水降尘措施。从平台预警到现场处置，整个过程不到两小时。这是我市依托数字化、智能化手段推进大气污染精准治理的一个缩影。
大气污染治理长期面临污染源数量多、类型复杂、分布广泛，风向不断变化、污染物持续扩散等难题，在海量信息中寻找线索有时如同“大海捞针”。为此，义乌生态环境分局持续探索数字化、智能化治气路径，逐步贯通“划、测、判、查、处”五个治理环节，让异常发现更早、溯源方向更准、问题整改更实。
“划”是基础。我市全域被划分为1646个大气治理专属网格，将工业企业、施工工地等二十余类污染源纳入网格管理，并结合日常巡查持续更新。一张张网格如同大气治理的“底图”，一旦发现异常，工作人员可快速调取周边污染源分布，辅助研判重点排查区域。
“测”与“判”则依托“空天地”一体化感知网和智慧大气治理平台。光量子雷达、监测站点、移动走航车、溯源无人机、高空瞭望等多源感知手段协同运行，监测站点持续记录污染物浓度变化，光量子雷达感知颗粒物污染的空间分布与变化，走航车与无人机补充重点区域信息。多源监测信息在平台中汇集关联，当系统监测到浓度异常、短时突升等情况，平台会进一步关联气象条件、污染特征及周边污染源信息。此次预警中，平台综合研判风向、扩散趋势和污染特征，分析认为异常可能来自工地扬尘，为现场排查提供了明确方向。
同时，平台还综合运用多模态融合、AI视觉识别、大语言模型等技术开展智能研判。通过异常识别算法和污染分析模型，辅助筛选有效预警、分析污染特征、识别重点区域，并结合气象条件辅助研判扩散趋势，相关分析结果直接服务于后续排查。从数据研判走向治理现场，系统可根据研判结果规划无人机巡查航线，进入目标区域开展定向巡查。机载设备实时采集污染物数据，AI视觉识别同步辅助发现烟火、烟羽、裸土未覆盖、扬尘等异常线索。截至今年8月30日，我市相关区域无人机累计飞行931架次。
闭环处置推动问题及时整改。截至今年8月30日，蓝天督查累计发现问题点位3057个，其中2977个已完成整改，整改率为97.4%。从发现线索到循线排查，再到问题整改，监测、研判、排查与处置逐步形成治理闭环。
